En el campo de las tecnologías que mejoran el número de fotogramas por segundo sin degradar (demasiado) la calidad de la imagen, DLSS, de Nvidia, es la tecnología más antigua, pero también la más completa y madura. .
Pero sus competidores Intel y AMD también están desarrollando tecnologías similares. Como FidelityFX Super Resolution -FSR- de AMD, que pronto llegará a la versión 2.0 como acaba de anunciar la compañía.

Siguiendo el mismo principio que el DLSS, el FSR calcula una imagen con menos definición que la de la pantalla de destino y le pone una varita mágica para ampliar correctamente esta imagen; hablamos de escalado o «ampliación» en la jerga.
En la versión 1.0, FSR ya era más abierto que DLSS, ya que funciona en todas las GPU, sí, incluso en las de la competencia de AMD. Pero fue mucho menos eficiente, especialmente en términos de calidad de imagen. Donde Nvidia y los desarrolladores de juegos construyen modelos DLSS específicos del título, el FSR 1.0 fue menos personalizado y más básico.

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FSR 2.0 seguirá siendo una tecnología abierta a todas las GPU, pero se vuelve más selectiva en términos de títulos. Ahora requiere una implementación específica del juego para que este conjunto de herramientas esté activo; no sabemos si se trata de una implementación trivial o si, como DLSS, requiere mucho tiempo y sudor.

Vectores al rescate, pero aún sin ML

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La gran novedad que trae FSR 2.0 es la adición de los llamados datos temporales, básicamente, vectores que caracterizan el movimiento de los píxeles. Mientras que FSR 1.0 se centró en mejorar cada imagen de forma independiente (datos espaciales: se aplican filtros de ampliación a cada cuadro), FSR 2.0 utiliza vectores para «rastrear» píxeles. Esto permite anticipar los cálculos y mejorar la calidad (sin necesidad de Anti-Aliasing Temporal – TAA – por ejemplo).

Sin embargo, debido a su carácter universal, FSR 2.0 no utiliza ninguna red neuronal para mejorar la calidad de la imagen, el punto fuerte de la solución de Nvidia.
Lógico en cierto sentido: ninguna tarjeta Radeon tiene este tipo de unidad de cálculo. Si bien la calidad de la imagen de una generación de FSR a la siguiente debería mejorar, los chips DLSS y Nvidia, que incorporan unidades de cómputo de aprendizaje automático (ML), aún tienen, en papel, una ventaja en velocidad y precisión. tan calidad.

Por lo tanto, queda esperar la llegada de FSR 2.0 durante el próximo trimestre y caracterizar, apoyando a los juegos, las ganancias de rendimiento de cada solución. Además de las diferencias en la calidad de imagen, la dificultad es determinar, título por título, si realmente son notorias.

Por ahora, la única demostración es el video de YouTube anterior que muestra la implementación de FDR 2.0 en el juego. bucle mortal de los franceses de Arkane. Esperemos que AMD produzca rápidamente versiones beta así como archivos descargables (sin compresión aplicada) para analizar los resultados con lupa.

En cualquier caso, entre DLSS, de Nvidia, FSR, de AMD, y XeSS, de Intel (Xe Super Sampling), parece claro que estos «trucos» de escalado son, al igual que reducir la finura del grabado, una importante vía para mejorar el chip. rendimiento.