El análisis de datos en el mundo del fútbol no es realmente nuevo, al menos en Inglaterra, donde nació este deporte dentro del deporte poco después de la segunda guerra mundial.

Sin embargo, es posible que esta tendencia a largo plazo haya alcanzado un nuevo hito, gracias a la asociación entre los actuales campeones de la Premier League, Liverpool, y DeepMind, una subsidiaria de Alphabet conocida por sus IA que han vencido a los gigantes de Go, o de StarCraft. Como parte de este esfuerzo conjunto, el club de Liverpool proporcionó a DeepMind datos de todos los partidos que disputó durante las temporadas 2017 a 2019. Información recopilada por numerosos sensores, rastreadores GPS y algoritmos de visión por computadora para rastrear tanto a los jugadores como a la pelota.

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Los grandes datos del fútbol

El interés de la inteligencia artificial es, en este caso, explotar esta acumulación de datos de manera efectiva y sacar elementos recurrentes que un entrenador no necesariamente percibiría. Por tanto, el club tiene algo que ganar con él, y DeepMind también, ya que le permite desarrollar sus algoritmos codeándose con un juego constreñido por reglas y un marco físico, pero que incluye una gran cantidad de elementos y criterios.

“Un juego como el fútbol es muy interesante porque hay muchos agentes presentes, a los que se suman nociones de competición y colaboración”explica Karl Tuyls, investigador de DeepMind y uno de los principales autores del artículo científico que se acaba de publicar y que citan nuestros compañeros de cableado.

Pero más que eso, el fútbol incorpora una altísima dosis de incertidumbre y variables. Lo que no quiere decir que algunas cosas no sean predecibles, de ahí el interés por utilizar la inteligencia artificial de DeepMind. Así, con la ayuda de la masa de datos recopilados, la IA establecerá proyecciones de lo que podría suceder, por ejemplo, si se realiza un pase profundo, establece una carrera fantasma diferente según los jugadores presentes en el campo.

Perfiles para predecir acciones

DeepMind lo tiene claro, no se trata de hacer de mago y establecer simulaciones sin interés, sino de ayudar a los entrenadores, permitiéndoles afinar sus tácticas. Para ilustrar este deseo de ayudar al club, el artículo científico indica así que DeepMind ha analizado más de 12.000 penaltis lanzados durante partidos europeos en las últimas temporadas, clasificando a los jugadores por categorías, según su estilo de juego. permitió, por ejemplo, señalar que los atacantes tienden a apuntar más a la esquina inferior izquierda de las porterías que los centrocampistas. En conclusión a este punto, parece que quien lanza un penalti debe lanzar principalmente en su lado más fuerte… sin mucha sorpresa.

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Pero la IA de DeepMind no se queda ahí, también está diseñada para sopesar el peso de una acción con un objetivo: ¿una entrada fallida o un pase tienen repercusión en el resultado final? Este enfoque podría facilitar el trabajo de análisis posterior al partido, para alentar a los jugadores a jugar más colectivamente o intentar más tiros.

Otro modelo también permite el análisis del rendimiento de los jugadores -su potencia y su condición física- para ayudar al entrenador a estimar el estado de fatiga de un jugador y ponerlo en reposo o en el banquillo. antes de que se lastime.

Un asistente, no un entrenador virtual

En cualquier caso, los investigadores de DeepMind insisten en que los datos que producen sus algoritmos deben ser analizados y utilizados por expertos, para evitar ciertos razonamientos o conclusiones erróneas. » No estamos tratando de hacer robots, explica Karl Tuyls, tratamos de mejorar la forma en que los humanos juegan al fútbol «. Un proyecto a largo plazo:

“No creo que veamos ningún cambio en los próximos seis o doce meses. Pero en los próximos cinco años, las herramientas estarán más desarrolladas. Luego podrá ver asistentes automáticos de entrenamiento en video, que lo ayudarán con el análisis previo y posterior al partido. »

La promesa es hermosa y podría ser aún más loca. El asistente inteligente “podría analizar la primera mitad del juego y dar consejos sobre lo que podría cambiar en la segunda mitad”.

la era de fútbol inteligente está pues a la vuelta de la esquina, y con ello su corolario evidente, el de apostar… asistido por inteligencia artificial.

Fuente : cableado